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테마기획농약 시장 ‘2월 쇼크’…농협계통 급감에 역성장
주요 7개 회사 2월 매출 5989억원…3.4%↓ 농협 계통 납품 실적 작년보다 23.5% 감소 작년 하반기 과잉 판매·설 연휴 영업 차질 제조사 매출 부진에 수익성도 악화 ‘이중고’
올해 농약 시장이 연초부터 역성장을 기록했다. 농협 계통 납품 실적이 전년 대비 23% 이상 줄면서 주요 농약 회사들의 매출도 줄줄이 감소했다. 농약업계에서는 지난해 하반기 과잉 판매로 인한 유통 재고 증가를 주된 요인으로 꼽는다. 여기에 농협계통 신청이 한창 이뤄지는 2월 중에 설 연휴가 겹쳐 농약회사의 영업활동이 차질을 빚었기 때문으로 보고 있다. 주요 7개 농약회사(팜한농·농협케미컬·경농·동방아그로·한국삼공·신젠타코리아·SB성보)의 2026년 2월 말 매출 총액은 5,989억 원으로, 지난해 같은 기간의 6,199억 원보다 210억 원(-3.4%) 줄어든 것으로 추산됐다. 특히 이들 회사(SB성보 제외)의 농협 계통 납품 실적(1~2월 누계)은 1,221억 8,600만 원으로 전년 동기(1,596억 7,400만 원)와 비교해 23.5%(374억 8,800만 원) 크게 감소했다. 대부분 회사 역성장…동방아그로 ·경농↑ 농약 회사별로 보면 대부분의 업체가 매출 감소를 기록했다. 농약 원제사와 제조회사를 통해 자체 집계(구두 조사)한 ‘주요 농약 회사 2026년 2월 말 매출 현황’[표1]에 따르면 △팜한농은 지난해 같은 기간(1,520억 원)보다 80억 원(-5.3%)이 감소한 1,440억 원의 매출에 그쳤으며 △농협케미컬은 전년 동기(665억 원) 대비 131억 원(-19.7%) 줄어든 534억 원의 실적을 보였다. 또한 △신젠타코리아는 지난해 같은 기간(741억 원)보다 71억 원(-9.6%) 줄어든 670억 원의 매출에 그쳤고, △한국삼공은 지난해 같은 기간(723억 원)보다 15억 원(-2.1%) 감소한 708억 원 △SB성보는 전년 동기(398억 원) 대비 9억 원(-2.3%) 줄어든 389억 원의 매출을 기록했다. 반면, 경농과 동방아그로는 매출 증가세를 보여 대조를 이루었다. 우선 △동방아그로는 지난해 동기(1,048억 원)보다 75억 원(7.2%) 증가한 1,123억 원의 매출을 올렸으며, △경농도 지난해 같은 기간(1,104억 원)보다 21억 원(1.9%) 늘어난 1,125억 원의 매출실적을 보였다. 농협 계통실적 크게 하락…전년보다 23.5%↓ 특히, 올해 2월 농협 계통 실적(납품) 감소가 전체시장 부진의 핵심 요인으로 꼽힌다. 주요 농약회사별 농협 계통 납품 실적을 보면 모든 회사가 두 자릿수 감소율을 기록했다. 농협경제지주(자재사업부)가 취합한 ‘주요 농약회사별 농협 계통 납품(2026년 1~2월 누계) 현황’[표2]에 따르면 △팜한농은 전년 동기(506억 2,000만 원) 대비 132억 1,800만 원(-26.1%) 감소한 374억 100만 원의 매출에 머물렀으며, △농협케미컬은 지난해 동기(419억 600만 원)보다 137억 2,700만 원(-32.8%) 줄어든 281억 8,000만 원의 납품 실적을 보이는 데 그쳤다. 또한 △경농은 전년 동기(220억 9,100만 원)와 비교해 33억 6,400만 원(-15.2%) 감소한 187억 2,700만 원의 매출을 기록했고 △동방아그로는 지난해 같은 기간(153억 3,900만 원)보다 16억 4,000만 원(-10.7%) 줄어든 136억 9,900만 원 △신젠타코리아는 지난해 같은 기간(172억 3,700만 원)보다 34억 8,700만 원(-20.2%) 감소한 137억 5,000만 원 △한국삼공은 전년 동기(124억 8,100만 원)보다 20억 5,200만 원(-16.4%) 줄어든 104억 2,900만 원의 계통매출에 그쳤다. “지난해 과잉 판매 여파…설 연휴 영업 공백” 이처럼 국내 농약 시장은 연초부터 심상치 않은 흐름을 보이고 있다. 여기엔 지난해 시장 상황이 적잖은 영향을 미친 것으로 읽힌다. 지난해 농약 소비가 전반적으로 부진했던 데다 일부 업체들이 10~12월 하반기 판매를 크게 늘리면서 유통 재고가 증가했기 때문이다. 이 때문에 회원농협이나 시판 유통업체들이 올해 초기 주문량을 줄이면서 판매 감소로 이어졌다는 분석이다. 농약업계 한 관계자는 “유통 재고가 쌓이면 새 주문이 줄어드는 것은 자연스러운 현상”이라며 “지난해 말 판매 확대가 올해 초 주문감소로 이어진 측면이 강하다”고 말했다. 특히, 농약업계는 올해 초 농협 계통 납품 실적이 농약 회사마다 두 자릿수 감소율을 기록할 정도로 부진했던 원인 중의 하나로 설 연휴에 따른 영업 차질을 꼽는다. 농약 회사들은 보통 2월에 농협 계통 주문을 집중적으로 확보한다. 하지만 올해는 설 연휴가 겹치면서 영업활동이 사실상 중단됐고 주문 확보 시기도 늦어졌다. 실제 농약업계에서는 대부분의 계통 주문이 2월 마지막 주에 집중된 것으로 보고 있다. 한 농약 회사 영업담당자는 “2월 초부터 집중적으로 영업을 해야 농협 계통 주문을 받을 수 있는데 설 연휴가 길어 사실상 영업 기간이 크게 줄었다”며 “그 영향이 2월 실적에 그대로 반영됐다”고 말했다. 가격 인상 요인 계속 발생…수익성 악화 우려 농약업계는 매출 감소뿐 아니라 수익성 악화 가능성도 우려하고 있다. 최근 국제 유가 상승으로 물류비 부담이 커졌고 환율 상승으로 농약 원제 가격 인상 가능성도 높아지고 있기 때문이다. 그러나 올해 농약 가격 인상률은 사실상 2% 수준에도 미치지 못했다. 농약업계에서는 원가 상승 폭을 가격에 충분히 반영하기 어려워 수익성이 악화될 수 있다는 분석이 나온다. 그런가 하면, 지난해부터 일부 도매상들이 중국산 완제품을 들여와 저가 경쟁을 벌이는가 하면 과도한 장려금을 지급하는 등 시장 질서가 흔들리고 있다는 지적도 나온다. 농약 회사 한 관계자는 “원가 요소별 가격 인상 요인은 계속 발생하는데 반해 판매 가격은 제대로 올리지 못하고 있다”며 “매출이 줄어든 상황에서 비용 부담까지 늘어나면 기업들의 실적 압박이 커질 것”이라고 말했다. “3월 한 달간 매출이 올해 농약 시장 가른다” 농약업계는 올해 농약 시장의 향방을 3월 판매실적이 좌우할 것으로 보고 있다. 농약 매출은 봄철 농번기를 앞둔 3월에 가장 활발하게 이뤄진다. 농약 회사들은 통상 3월 말까지 목표 대비 판매실적이 70% 수준에 미치지 못하면 연간 실적 달성이 어렵다고 본다. 따라서 3월 매출이 회복되지 않을 경우 올해 시장 전체가 위축될 가능성이 높다는 전망이다. 농약업계 한 관계자는 “2월 실적만 보면 올해 시장 전망이 밝지 않다”며 “3월 실적이 얼마나 회복되느냐가 가장 중요한 변수”라고 내다봤다.
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글로벌 뉴스EU 비료 규정 시행에 작물활성제 산업 판도 변화
비료제품 규정(FPR) 본격 시행…제품 효능 ‘과학적 입증’ 의무화 CE 인증 취득하면 EU 전역 판매…중소기업 규제 대응 부담 가중
유럽연합(EU)이 비료 제품 규정(Fertilizing Products Regulation·FPR, EU 2019/1009)을 본격 시행하면서 작물활성제(Biostimulant) 산업이 기존의 ‘마케팅 중심 구조’에서 ‘과학적 검증과 규제 준수 중심 구조’로 빠르게 재편되고 있다는 분석이 나왔다. 전문가들은 이 같은 변화가 시장 신뢰도를 높이는 긍정적 효과를 가져오는 동시에 연구개발 역량이 제한된 중소기업에는 새로운 장벽이 될 수 있다고 내다봤다. 마리세 보르하(Marise Borja) 신텍 리서치 그룹(SynTech Research Group) 글로벌 규제총괄 디렉터는 최근 Ag News와의 인터뷰에서 “EU의 FPR 규정 도입 이후 바이오스티뮬런트(작물활성제) 산업은 단순한 마케팅 메시지나 개념 중심 홍보에서 벗어나 과학적 근거와 규제 적합성을 기반으로 한 산업 구조로 전환되고 있다”고 밝혔다. 그는 “이제 기업들은 제품이 주장하는 기능을 객관적 시험 데이터와 통계 분석을 통해 입증해야 하며, 이러한 변화는 산업 전반의 신뢰도를 높이는 계기가 되고 있다”고 설명했다. EU 규제 이후 나타난 산업 구조 ‘4가지 변화’ 보르하 박사는 특히 EU 규제 시행 이후 산업구조에서 네 가지 핵심 변화가 나타나고 있다고 분석했다. 첫째는 제품 기능 주장에 대한 과학적 입증 의무화다. 과거에는 제품의 효과를 마케팅 메시지로 강조하는 경우가 많았지만, 현재는 라벨에 기재된 모든 기능 효과를 시험 데이터로 입증해야 한다. 그는 “EU 규제 체계는 ‘주장 기반(claim-based)’ 구조이기 때문에 제품이 주장하는 기능 효과는 반드시 통계적으로 유의미한 시험 결과로 뒷받침돼야 한다”고 말했다. 둘째는 엄격한 제품 분류 체계 도입이다. EU 규정에 따르면 작물활성제 제품은 PFC6(바이오스티뮬런트 제품군, Product Function Category 6) 범주에 포함돼야 하며, 동시에 구성 원료 범주(CMC·Component Material Categories)에 부합해야 한다. 그는 “현재 시장에 판매되는 일부 제품은 이러한 분류 체계에 완전히 부합하지 않는 경우도 있어 향후 제품 재구성이나 규제 대응이 필요할 수 있다”고 설명했다. 셋째는 규제 체계의 경직성 확대다. EU 규정은 새로운 원료 유형을 승인하는 별도의 절차가 제한적이기 때문에 기업의 제품 혁신 속도가 느려질 수 있다는 지적이 나온다. 보르하 박사는 “현재 규정에서는 새로운 원료를 추가 승인하는 경로가 제한적이기 때문에 기업들이 혁신 제품을 개발해도 규제 승인 과정에서 시간이 오래 걸릴 수 있다”고 말했다. 넷째는 지속가능성 기준의 확대다. 그는 “EU 농업 정책은 화학비료 의존도를 줄이고 토양 건강을 개선하는 방향으로 이동하고 있다”며 “작물활성제 제품 역시 단순한 생산량 증가 효과뿐 아니라 토양 건강 회복이나 환경 영향 감소 등의 지속가능성 목표와 연계된 효능을 입증해야 한다”고 밝혔다. 중소기업(SME) 규제 대응 비용 부담 가중 전문가들은 이러한 규제 변화가 산업 전반의 신뢰성을 높이는 데는 도움이 되지만 기업 규모에 따라 영향이 다르게 나타날 수 있다고 분석한다. 특히 중소기업(SME)의 경우 규제 대응 비용 부담이 상대적으로 클 수 있다는 지적이 나온다. 보르하 박사는 “EU 규정을 충족하기 위해서는 효능 시험과 안전성 평가, 규제 대응 문서 작성 등 상당한 비용과 전문성이 요구된다”며 “대기업은 자체 연구개발 인프라와 규제 대응 조직을 갖추고 있는 경우가 많지만, 중소기업은 이러한 역량이 부족해 외부 연구기관이나 컨설팅 기관에 의존할 가능성이 높다”고 말했다. 아울러 “이로 인해 제품 출시가 지연되거나 시장 진입이 어려워질 수 있으며, 장기적으로는 산업 구조 재편이나 기업 간 통합 움직임이 나타날 가능성도 있다”고 덧붙였다. 규제 대응의 핵심은 ‘시험 데이터 확보’ EU 규제 대응 과정에서 가장 중요한 단계는 제품 효능을 입증하기 위한 데이터 확보 과정이다. 보르하 디렉터는 이 과정에서 기업들이 흔히 범하는 실수들이 있으며, 이러한 오류는 규제 승인 지연이나 추가 시험 비용 증가로 이어질 수 있다고 설명했다. 그는 먼저 작물활성제와 농약(식물보호제)을 혼동하는 사례를 대표적인 문제로 지적했다. 그는 “작물활성제는 작물의 영양 이용 효율이나 스트레스 저항성 등을 개선하는 제품이며, 병해충 억제 효과를 주장할 경우 이는 농약 규제 체계에 해당한다”고 설명했다. 또 다른 문제는 제품 기능 주장과 일치하지 않는 시험 데이터를 수집하는 경우다. 예를 들어 제품이 영양 이용 효율을 높인다고 주장하면서 실제 시험에서는 개화 시기나 생육 속도만 측정하는 경우가 있다는 것이다. 그는 “EU 규정에서는 시험 데이터가 제품 라벨에 기재된 기능 주장과 직접적으로 연결돼야 한다”고 강조했다. 보르하 박사는 이와 함께 작물활성제의 효과가 기후, 토양 조건, 농업 관리 방식 등에 따라 달라질 수 있다는 점도 강조했다. 그는 “제품 효과를 입증하기 위해서는 다양한 환경 조건에서 반복 시험을 실시해 결과의 재현성을 확보해야 한다”고 말했다. 시험 설계와 관련된 기술적 기준도 중요한 요소다. EU에서는 작물활성제 시험을 위해 유럽표준화위원회(CEN) EN 17700 표준을 권장하고 있으며, 시험 설계와 통계 분석 방식도 이에 맞춰야 한다. 보르하 박사는 “표준화되지 않은 시험 방식으로 데이터를 확보할 경우 규제 기관에서 인정받지 못해 시험을 다시 수행해야 하는 상황이 발생할 수 있다”고 말했다. 그는 시험 횟수가 부족하거나 실제 농업 환경을 충분히 반영하지 못한 시험도 문제라고 지적했다. 작물활성제의 효과는 환경 스트레스가 일정 수준 존재할 때 가장 잘 나타나는 경우가 많기 때문에 시험 지역과 조건을 적절히 선택해야 한다는 설명이다. 또한 제품의 효과가 단순한 비료 효과인지, 작물활성제의 생리적 기능 효과인지 구분하지 못하는 경우도 문제가 될 수 있다. 그는 “작물활성제는 영양 성분과 관계없이 작물 생리 기능을 개선하는 제품이기 때문에 시험 설계 단계에서 이러한 효과를 명확히 구분하지 않으면 안 된다”고 밝혔다. EU 시장 진출 전략의 핵심은 CE 인증 취득 보르하 박사는 EU 시장 진출 전략과 관련해서도 기업들이 EU 비료제품 규정(FPR)에 따른 CE(유럽적합성 인증)마크 취득을 우선 고려할 필요가 있다고 조언했다. 그는 “CE 인증을 취득하면 단일 신청으로 EU 27개국 시장에서 제품을 판매할 수 있어 기업 입장에서는 시간과 비용을 크게 절감할 수 있다”고 설명했다. 다만, 일부 기업은 국가별 규제를 활용한 개별 등록 전략을 선택하기도 한다. 이 경우 국가마다 규제 요구사항이 달라 추가 준비가 필요하다. 예를 들어 스페인은 미생물 제품에 대한 안전성 자료 요구 수준이 상대적으로 높은 편이며, 프랑스는 농업 효과 입증을 위한 추가 데이터를 요구하는 경우가 많다. 독일에서는 제품이 식물 강화제인지 농약인지에 대한 분류 문제가 자주 발생하며, 네덜란드는 작물활성제에 대한 별도 분류 체계가 없어 일부 제품의 상호 인정이 어려울 수 있다. 이탈리아의 경우 제품 설명이 현지 분류 체계와 일치해야 하며, 폴란드는 상호 인정 절차를 진행할 때 전체 데이터 패키지를 다시 제출해야 하는 경우가 많다. 보르하 박사는 향후 작물활성제 산업이 디지털 농업 기술과 결합하면서 더욱 발전할 것이라고 전망했다. 그는 “드론, 토양 센서, 이미지 분석 기술 등 다양한 디지털 도구를 활용하면 시험 데이터를 더욱 정밀하게 확보할 수 있으며 이는 규제 승인 과정에서도 중요한 역할을 하게 될 것”이라고 말했다. 그는 특히 2030년까지 EU 작물활성제 시장이 보다 성숙한 단계에 진입할 것으로 전망했다. 대부분의 제품이 FPR 규정에 따라 등록될 것으로 예상되며, 시험 데이터 검증을 위한 CEN/EN 17700 표준도 산업 전반에 널리 적용될 것으로 보인다는 것이다. 또한, 미생물 기반 작물활성제의 경우 안전성 평가 기준이 더욱 강화될 것으로 전망된다. 그는 “미생물 제품의 경우 전장 유전체 분석(WGS)을 통한 균주 특성 분석, 항생제 내성 유전자 여부 확인, 독성 및 환경 영향 평가 등 보다 정밀한 안전성 검증이 요구될 것”이라고 설명했다. 디지털 농업과 결합한 산업 발전 전망 ‘청신호’ 보르하 박사는 “앞으로 작물활성제 제품의 경쟁력은 단순한 생산량 증가 효과가 아니라 질소 사용 절감, 토양 건강 개선, 물 이용 효율 향상 등 지속가능성 지표에서 결정될 가능성이 크다”며 “기업들은 이러한 환경 성과를 객관적으로 측정하고 입증할 수 있는 기술과 데이터를 확보해야 할 것”이라고 말했다. 그는 이어 “EU 농업 정책이 친환경 농업과 탄소 저감 목표를 중심으로 발전하고 있는 만큼 작물활성제 산업 역시 이러한 흐름과 긴밀하게 연계될 것”이라며 “장기적으로는 지속가능성을 중심으로 한 새로운 농업 기술 시장이 형성될 것”이라고 밝혔다. 한편, 보르하 박사는 이달 12~13일 이틀간 중국 상하이에서 개최된 ‘제7회 생물농약, 생물활성제 및 생물비료 서밋(BioEx 2026)’에서 “신흥 제품 범주(RNAi 및 펩타이드 기반 제품)를 위한 글로벌 규제 경로”라는 주제로 발표했다.
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기획“AI가 농업 데이터 읽는다”…농생명 빅데이터 관리 혁신
AI와 슈퍼컴퓨팅을 활용한 데이터 품질관리 체계 마련 연구효율 높여 기후변화 대응·국가 식량안보 강화 기여
농업 연구 현장에 인공지능(AI)이 본격적으로 도입되면서 농생명 데이터 관리 방식이 발전하고 있다. 방대한 유전체·전사체 등 ‘오믹스(Omics)’ 데이터를 자동으로 분류하고 품질을 평가하는 기술이 개발되면서 농업 연구뿐 아니라 식품·헬스케어·바이오 산업까지 활용 범위가 확대될 전망이다. 농촌진흥청(청장 이승돈) 국립농업과학원에 따르면 국내 농생명 데이터 통합 플랫폼인 NABIC(National Agricultural Biotechnology Information Center, 국립농업생명공학정보센터)에는 농생명 오믹스 데이터가 축적돼 있다. 등록 데이터는 약 535만 건에 달하며 누적 정보량은 약 60TB 규모다. 이러한 데이터는 식물의 유전 정보부터 생리적 특성, 환경 반응까지 다양한 생명정보를 포함하고 있어 농업 연구의 핵심 자원으로 활용된다. 문제는 데이터 규모가 늘어나면서 관리와 분석의 어려움도 함께 커지고 있다는 점이다. 지금까지는 연구자가 데이터를 등록하면 관리자가 형식 검증과 내용 검증을 각각 수행하는 방식으로 품질을 관리해 왔다. 형식 검증 단계에서는 파일 형식이나 메타데이터 입력 여부 등을 확인하고, 내용 검증 단계에서는 염기서열 품질이나 분석 결과의 신뢰도를 확인한다. 하지만 데이터 양이 급증하면서 특히 내용 검증 단계에서 처리 시간이 길어지고 연구 흐름이 지연되는 문제가 발생해 왔다. 이 같은 문제를 해결하기 위해 국립농업과학원은 AI 기반 농생명 데이터 품질관리 기술을 개발하고 있다. 정황원 농업생명자원부 슈퍼컴퓨팅센터 농업연구사는 “이 기술의 핵심은 대규모 농생명 데이터를 자동으로 분류하고 품질을 평가하는 시스템을 구축하는 것”이라며 “AI와 슈퍼컴퓨터를 활용해 데이터 파일 형식과 메타데이터 정보를 분석해 유전체·전사체·단백체 등 서로 다른 유형의 데이터를 자동으로 신속하게 분류할 수 있다”고 말했다. 이를 통해 기존에 연구자와 관리자가 수작업으로 처리하던 데이터 정리 과정이 크게 단축될 것으로 기대된다. 유전체·전사체·단백체·표현체의 특성 분석 및 품질 지표를 설정해 개별적 오믹스 파일 특성에 따른 지표에 대한 평가가 가능하다. 자동 분류 및 구조화 알고리즘 개발을 통해서는 오믹스 데이터 자동 분류 및 구조 인식으로 품질 고도화를 할 수 있다. 이러한 자동화된 품질 평가 체계는 대량의 농생명 데이터를 빠르게 분석할 수 있도록 해 연구 효율을 크게 높일 것으로 기대된다. 특히 이번 기술은 단순히 파일 형식이나 데이터 구조만 확인하는 기존 방식에서 한 단계 더 나아가 데이터의 의미와 맥락까지 분석할 수 있도록 설계된 것이 특징이다. AI가 데이터 간의 연관성을 분석하고 구조를 인식해 품질을 평가함으로써 보다 정교한 데이터 관리가 가능해진다. AI 기반 데이터 관리 체계가 구축되면 농업 연구 환경에도 큰 변화가 예상된다. 고품질 농생명 데이터가 확보되면 기후 변화에 강한 신품종 작물 개발이나 병해충 저항성 품종 개발 등 다양한 연구가 보다 빠르게 진행될 수 있기 때문이다. 또한 기능성 식품 소재 발굴이나 맞춤형 농업 솔루션 개발 등 새로운 산업 분야에서도 활용 가능성이 커지고 있다. 실제로 농생명 데이터는 식품·헬스케어·환경 분야와 결합해 새로운 융합 산업을 창출할 잠재력을 갖고 있다. 예를 들어 식물 유전체 정보를 활용한 기능성 식품 개발이나 기후 변화에 적응하는 작물 품종 개발, 농업 생산성을 높이는 AI 기반 농업 서비스 등이 대표적인 사례로 꼽힌다. 이러한 기술은 농업의 생산성을 높이는 동시에 미래 바이오 산업의 성장 동력으로도 주목받고 있다. 농생명 데이터 관리 기술은 국가 식량안보와도 밀접하게 연결될 수 있다. 기후 변화로 인해 농업 환경이 빠르게 변하고 있는 상황에서 작물 유전 정보와 농생명 데이터를 체계적으로 분석하는 능력이 식량 생산 안정성에 중요한 역할을 할 수 있기 때문이다. AI 기반 데이터 분석 기술이 이러한 연구를 뒷받침하는 핵심 인프라가 될 것으로 기대된다. 정황원 농업연구사는 “농생명 데이터는 미래 농업 경쟁력을 좌우하는 핵심 자산”이라며 “AI와 슈퍼컴퓨팅을 활용한 데이터 품질관리 체계를 통해 연구 효율을 높이고 기후 변화 대응과 국가 식량안보 강화에도 기여할 것”이라고 강조했다. AI 기술이 농업 데이터 관리에 본격적으로 도입되면서 농업 연구 과정에도 큰 변화가 예상된다. 방대한 농생명 데이터를 얼마나 효율적으로 관리하고 활용하느냐가 미래 농업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 될 것이라는 전망이 나오고 있다.
![[팜한농 4월 추천] 세티스 입상수화제, 메가썸머멜론, 뿌리조은 비료](http://www.newsfm.kr/data/cache/public/photos/20260313/art_17742691056318_8b5735_170x100_c0.png)
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